Prévision Kronos AI pour ALGM
Une prévision de cours à 30 séances pour Allegro MicroSystems Inc. (ALGM) par Kronos AI, un modèle de fondation open source entraîné sur des graphiques en chandeliers.
La prévision médiane de Kronos AI place Allegro MicroSystems Inc. à $39.37 le 2026-12-08, soit +15.9% par rapport à la dernière clôture de $33.98 le 2026-10-27. Huit trajectoires sur dix finissent entre $36.94 et $44.01, et 8 des 8 trajectoires terminent au-dessus du cours actuel.
Trajectoire prévue
médiane, avec la bande 10–90 % des trajectoiresOuvrir la prévision interactive → Analyse complète de ALGM
La prévision, semaine par semaine
| Date | Médiane | Bas (10 %) | Haut (90 %) |
|---|---|---|---|
| 2026-11-03 | $34.87 | $30.82 | $37.72 |
| 2026-11-10 | $35.31 | $31.95 | $36.99 |
| 2026-11-17 | $36.86 | $33.24 | $39.46 |
| 2026-11-24 | $38.38 | $34.14 | $40.94 |
| 2026-12-01 | $38.58 | $36.30 | $42.76 |
| 2026-12-08 | $39.37 | $36.94 | $44.01 |
Qu’est-ce que Kronos AI ?
Kronos est un modèle de fondation open source pour les chandeliers financiers, pré-entraîné sur les données de plus de 45 places boursières. Gnzub l’applique aux 120 dernières séances de chaque action et tire plusieurs futurs possibles : la prévision est un éventail de scénarios, pas une ligne unique. C’est un modèle statistique, pas un analyste : il ne lit que les cours et ignore l’actualité, les résultats et l’activité de la société.
Questions
- Quelle est la prévision Kronos AI pour ALGM ?
- La prévision médiane de Kronos AI pour ALGM est de $39.37 dans 30 séances, soit +15.9% par rapport à la dernière clôture, avec une fourchette 10–90 % de $36.94 à $44.01.
- La prévision Kronos pour ALGM est-elle un signal d’achat ou de vente ?
- Non. C’est la sortie d’un modèle statistique qui ne lit que l’historique des cours. Ce n’est pas un conseil en investissement, et la fourchette montre l’incertitude du modèle.
- À quelle fréquence la prévision est-elle mise à jour ?
- Les prévisions sont régénérées régulièrement ; celle-ci part de la clôture du 2026-10-27.
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